TU München, Forschungs- und Lehreinheit Informatik IX
(Kognitive und wissensbasierte Systeme, Bildverstehen, KI)

Vorlesung Interpretation von Bildfolgen (SS96)

Dr. W. Eckstein

Bereich:
2 SWS Vorlesung im Bereich Informatik I (Praktische Informatik)
Vertiefungsvorlesung im Gebiet Bildverstehen

Zeit und Ort:
Dienstag 14-16 Uhr Hörsaal S1128
Beginn: 7. Mai

Übung:
keine Übung, kein Schein

Praktikum:
Begleitend wird das Praktikum Sensorsignalverarbeitung und Bilddeutung mit dem Schwerpunkt Bildfolgenanalyse angeboten.

Hörerkreis:
Studierende im Hauptstudium der Informatik
Studierende mit Nebenfach Informatik

Voraussetzungen:
Stoff des Informatik-Grundstudiums
Vorlesung Bildverstehen

Empfehlenswert für:
Vertiefung im Bereich Bildanalyse

Inhalt:
Die Vorlesung behandelt

• Extraktion von Bildprimitiven
• Optischer Fluss
• Matching
• Objektmodellierung
• Verfolgen von Objekten
• Datenstrukturen in Bildfolgen

Folien:
Die sind nach und nach hier als Postscriptdatei zu finden.

Literatur:

• Bernd Jähne
  "Digitale Bildverarbeitung", 1993, Springer-Verlag, Berlin
  begleitend
  
• Bernd Radig
  "Verarbeiten und Verstehen von Bildern", 1993, Oldenbourg Verlag München
  begleitend
  
• Robert M. Haralick, Linda G. Shapiro
  "Computer and Robot Vision, Volume II", 1993, Addison-Wesley
  weiterfürend
  

Sprechstunde:
nach Vereinbarung
sowie nach den Veranstaltungen